原创 京港合作今日买特马研发全球首个以视网膜图像预测颅内肿瘤模型
中新社香港1月10日电 (记者 韩星童)香港中文大学(港中大)10日公布，与北京同仁医院合作，成功研发名为“VisionFM”的人工智能(AI)眼科影像基础模型，为全球首个以视网膜图像预测颅内肿瘤的模型，在眼科疾病诊断技术方面取得突破。
据介绍，VisionFM使用了涵盖超过50万人的340万张眼科影像进行开发。它可以处理8种眼科常见模态，进行眼科疾病诊断、疾病进展预测、眼窥全身的系统性疾病预测、眼部生理结构关键点检测，以及血管与病灶等分割。VisionFM可预测38种生理指标，包括血液常规、肝功能、肾功能、血糖及血脂，亦可透过视网膜图像预测颅内肿瘤的模型。
领导这项研究的港中大生物医学工程学系助理教授袁武介绍，VisionFM在眼科疾病诊断的表现方面超越了现有模型，其准确度相当于拥有4年至8年临床经验的眼科医生。它还在诊断和解剖分割方面展现出卓越的少样本学习能力。
值得一提的是，该模型首次揭示颅内肿瘤与视网膜图像之间的关联，能够直接从低成本的图像预测肿瘤的存在，为社区和初级保健的早期检测带来巨大潜力。目前，此模型已率先在河南省应用，用作诊断常见的眼部疾病。(完)
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接种流感疫苗是预防流感最有效的预防措施之一，可以显著减少感染的风险以及改善感染后的症状，从而降低接种者感染流感病毒和发生严重并发症的风险。每年的疫苗都会根据流行病学数据中的病毒株变化而更新。为保证接种人群得到最大程度的保护，建议无论前一季节是否接种，在当年流感季节来临前仍需接种流感疫苗。
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