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中新网北京1月11日电 (记者 张素)“在生成式人工智能技术推动下，金融机构积极探索金融大模型建设与赋能。其中，公共数据的开发利用对金融业提质创新、驱动更多创新潜力具有重大意义。”10日发布的一份报告有此分析。
《2024毕马威中国金融科技企业双50报告》注意到，官方已明确提出到2028年将建成100个以上可信数据空间，形成一批数据空间解决方案和最佳实践。
报告认为，密态计算等创新技术的不断涌现，以及安全领域大模型在部分场景的应用，将助力金融业应对更加复杂的安全威胁。
“过去一年，生成式人工智能等前沿技术的发展驱动金融科技从创新金融产品、优化金融服务以及加强风险防控等方面，为金融‘五篇大文章’赋能。”毕马威亚太区及中国金融业主管合伙人张楚东说。
“大数据、人工智能等前沿科技渗透将引领金融科技创新和产业变革，通过数据驱动决策、跨领域创新协作以及创造更多高附加值岗位，优化资本、技术、劳动、管理等各要素配置效率，促进企业和全社会整体生产力的显著提升。”毕马威中国客户与业务发展主管合伙人江立勤说。
报告还显示，金融科技企业出海热情持续高涨，出海目的地不断拓展，模式也向纵深发展。多数受访企业已经或计划“走出去”，其业务领域从传统金融服务拓展到金融基础设施建设。
报告指出，金融科技不仅对数据要素的价值实现起到促进作用，还在数字人民币的发展进程中扮演着不可或缺的角色，通过技术研发、场景创新和全链条赋能等方面的支持，极大促进金融服务质量与效率的提升。
“金融科技发展趋势将围绕几大关键领域展开”，毕马威中国金融科技主管合伙人黄艾舟说，例如金融大模型的落地挑战与应用探索、可信数据空间建设、金融科技企业的国际化进程加速等。
在发布报告的同时，毕马威中国揭晓新一届金融科技双50榜单。榜单显示，在城市和地域分布方面，京沪深三地优势明显，众多优秀企业集聚于此，形成强大的金融科技产业集群。长三角、粤港澳和京津冀城市群企业占比达92%，区域协同发展效应显著。
专家分析榜单说，从技术要素来看，人工智能占比首次超过大数据位居第一，且相关细分技术要素占比靠前，反映出企业加大人工智能布局。高比例的企业技术人员占比、较长的企业成立时间，也表明行业注重技术积累和经验沉淀。(完)
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