1月11日，市民在位于宁夏银川境内的贺兰山下欣赏雪景。中新社记者 于晶 摄

1月11日，市民在位于宁夏银川境内的贺兰山下欣赏雪景。中新社记者 于晶 摄

1月11日，在宁夏贺兰山苏峪口国家森林公园拍摄的贺兰山雪景。(无人机照片)中新社记者 于晶 摄

1月11日，在宁夏贺兰山苏峪口国家森林公园拍摄的贺兰山雪景。(无人机照片)中新社记者 于晶 摄

1月11日，在宁夏贺兰山苏峪口国家森林公园拍摄的贺兰山雪景。(无人机照片)中新社记者 于晶 摄

1月11日，在宁夏贺兰山苏峪口国家森林公园拍摄的贺兰山雪景。(无人机照片)中新社记者 于晶 摄

　　上述资产管理专家表示，数据资产的形成本质上是数据资源资产化的过程，这也就意味着并不是所有的数据都可以成为资产。首先资产化形成的数据资产具备一般资产形态的可流通性、可交易性、可增值性、价值可评估等经济属性；其次，数据资产尤其是公共数据资产，应当首先纳入资产监管框架，再根据实际不断完善相关会计制度、健全会计核算办法，积极稳妥并实事求是地推进“入账入表”工作。

　　2023年以来，在财政收入紧张和土地出让金下滑的双重压力下，数据资产入表成为一个可以缓解压力的工具，一批“数据城投”——数据资产管理公司——也应时而生。

　　根据相关规定，数据资产的价值评估可以采用成本法、收益法和市场法，实践中更多采用成本法。数据资产的收益存在相当大的不确定性，其公允资产价值还有待更多实践检验和调整，资产价值存在被高估或低估的风险。