1月11日，攀冰爱好者在北京密云区云蒙峡风景区攀冰场感受冰雪运动快乐。中新社记者 富田 摄  

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1月11日，攀冰爱好者在北京密云区云蒙峡风景区攀冰场感受冰雪运动快乐。中新社记者 富田 摄  

1月11日，攀冰爱好者在北京密云区云蒙峡风景区攀冰场感受冰雪运动快乐。中新社记者 富田 摄  

1月11日，攀冰爱好者在北京密云区云蒙峡风景区攀冰场感受冰雪运动快乐。中新社记者 富田 摄  

1月11日，攀冰爱好者在北京密云区云蒙峡风景区攀冰场感受冰雪运动快乐。中新社记者 富田 摄  

1月11日，攀冰爱好者在北京密云区云蒙峡风景区攀冰场感受冰雪运动快乐。中新社记者 富田 摄  

1月11日，攀冰爱好者在北京密云区云蒙峡风景区攀冰场感受冰雪运动快乐。中新社记者 富田 摄  

1月11日，攀冰爱好者在北京密云区云蒙峡风景区攀冰场感受冰雪运动快乐。中新社记者 富田 摄  

1月11日，攀冰爱好者在北京密云区云蒙峡风景区攀冰场感受冰雪运动快乐。图为教练在教授绳索保护方法。中新社记者 富田 摄  

1月11日，攀冰爱好者在北京密云区云蒙峡风景区攀冰场感受冰雪运动快乐。中新社记者 富田 摄  

　　根据相关规定，数据资产的价值评估可以采用成本法、收益法和市场法，实践中更多采用成本法。数据资产的收益存在相当大的不确定性，其公允资产价值还有待更多实践检验和调整，资产价值存在被高估或低估的风险。

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　　肖光睿认为，为应对这些风险，地方政府需要建立健全的数据资产管理框架，包括安全协议、合规监控、技术维护、专业人才培养和应急预案等。同时，应加强对数据资产价值评估和风险管理的研究，确保数据资产的稳健运营和价值最大化。此外，为了应对数据资产运营中的确权、交易、安全等问题，预计将有更多相关法律法规和标准出台，为数据资产运营提供规范和指导。