1月13日，广铁集团广州机务段整备车间职工对机车受电弓进行检修整备。中新社记者 陈骥旻 摄 

1月13日，广铁集团广州机务段整备车间职工对执行广州2025年春运首发车任务的机车进行检修整备。中新社记者 陈骥旻 摄 

1月13日，广铁集团广州机务段整备车间职工对执行广州2025年春运首发车任务的机车进行检修整备。中新社记者 陈骥旻 摄 

1月13日，广铁集团广州机务段整备车间职工对机车进行检修整备。中新社记者 陈骥旻 摄 

1月13日，广铁集团广州机务段整备车间职工对执行广州2025年春运首发车任务的机车进行检修整备。中新社记者 陈骥旻 摄 

1月13日，广铁集团广州机务段整备车间职工为机车加沙。中新社记者 陈骥旻 摄 

1月13日，机车停放在广铁集团广州机务段整备场内进行检修整备。中新社记者 陈骥旻 摄 

　　中诚信国际信用评级有限责任公司研究院执行院长袁海霞说，近期诸多地方政府成立数据资产类公司，一方面是呼应政策方针，同时优化自己的资产负债表，有利于拓宽融资渠道；另一方面，从资产优化的角度来看，成立数据资产管理公司有利于降低地方政府或城投公司的传统资产比重，同样有利于增加收入，提升新质生产要素的作用。

　　肖光睿认为，为应对这些风险，地方政府需要建立健全的数据资产管理框架，包括安全协议、合规监控、技术维护、专业人才培养和应急预案等。同时，应加强对数据资产价值评估和风险管理的研究，确保数据资产的稳健运营和价值最大化。此外，为了应对数据资产运营中的确权、交易、安全等问题，预计将有更多相关法律法规和标准出台，为数据资产运营提供规范和指导。

　　根据相关规定，数据资产的价值评估可以采用成本法、收益法和市场法，实践中更多采用成本法。数据资产的收益存在相当大的不确定性，其公允资产价值还有待更多实践检验和调整，资产价值存在被高估或低估的风险。