1月6日，冬日晨曦，安徽省黄山市屯溪区屯光镇新安江畔出现壮美的平流云景观，田园阡陌、村庄房屋在云雾中若隐若现，美不胜收。(无人机照片)施亚磊 摄

1月6日，冬日晨曦，安徽省黄山市屯溪区屯光镇新安江畔出现壮美的平流云景观，田园阡陌、村庄房屋在云雾中若隐若现，美不胜收。(无人机照片)施亚磊 摄

1月6日，冬日晨曦，安徽省黄山市屯溪区屯光镇新安江畔出现壮美的平流云景观，田园阡陌、村庄房屋在云雾中若隐若现，美不胜收。(无人机照片)施亚磊 摄

　　有观点认为，特斯拉FSD入华或将加速中国自动驾驶商业化的应用。“FSD入华肯定能加快自动驾驶相关体系的规范和优化。同时，中国丰富的商业应用场景也有利于自动驾驶技术路线的百花齐放和量产规模的快速放大。”4月30日，浩数资本执行董事陈国平在接受记者采访时表示，“看好移动商业机器人、低速场景、封闭场景和中国优势明显的硬件产业链。”

　　上述资产管理专家表示，数据资产的形成本质上是数据资源资产化的过程，这也就意味着并不是所有的数据都可以成为资产。首先资产化形成的数据资产具备一般资产形态的可流通性、可交易性、可增值性、价值可评估等经济属性；其次，数据资产尤其是公共数据资产，应当首先纳入资产监管框架，再根据实际不断完善相关会计制度、健全会计核算办法，积极稳妥并实事求是地推进“入账入表”工作。

　　随着政策的支持和越来越多的数据资产入标案例出现，数据资产化将成为企业和政府数字化转型的关键步骤，更多企业和政府部门将数据视为核心资产进行管理和运用，数据资产的市场化运作将进一步增强，数据资产的价值也将通过市场机制得到体现和利用。