1月6日，冬日晨曦，安徽省黄山市屯溪区屯光镇新安江畔出现壮美的平流云景观，田园阡陌、村庄房屋在云雾中若隐若现，美不胜收。(无人机照片)施亚磊 摄

1月6日，冬日晨曦，安徽省黄山市屯溪区屯光镇新安江畔出现壮美的平流云景观，田园阡陌、村庄房屋在云雾中若隐若现，美不胜收。(无人机照片)施亚磊 摄

1月6日，冬日晨曦，安徽省黄山市屯溪区屯光镇新安江畔出现壮美的平流云景观，田园阡陌、村庄房屋在云雾中若隐若现，美不胜收。(无人机照片)施亚磊 摄

　　上述资产管理专家表示，数据资产的形成本质上是数据资源资产化的过程，这也就意味着并不是所有的数据都可以成为资产。首先资产化形成的数据资产具备一般资产形态的可流通性、可交易性、可增值性、价值可评估等经济属性；其次，数据资产尤其是公共数据资产，应当首先纳入资产监管框架，再根据实际不断完善相关会计制度、健全会计核算办法，积极稳妥并实事求是地推进“入账入表”工作。

　　肖光睿认为，省市两级政府在资源、政策、资金、技术等方面具有优势，能够更有效地推动数据资产运营公司的发展，而区县一级政府可能需要更多时间和支持来逐步建立相应的运营机构。而随着数字经济的深入发展，未来区县层面的数据资产运营公司也可能会逐渐增多。

　　纪雪洪称，如果特斯拉FSD在中国落地，将加速自动驾驶商业化落地进程。但从当前自动驾驶技术发展来看，大规模商业化应用还有一段较长距离。