原创 长沙经开区构建产业发展“强引擎” 制造业迈向智能一肖三码化

中新网长沙1月3日电(唐小晴 胡鸽 欧亚琦)“此次开工建设的研发中心项目总投资2.5亿元,通过校企合作集聚专业人才从事智能化仪器、设备设计和系统软件的开发,培育出一批创新型人才,打造检测仪器仪表和智能化产品的优势产业。”谈到长沙经开区的开元仪器检验检测设备特色产业园研发中心项目,长沙开元仪器有限公司董事长罗建文如是说。

开元仪器是中国煤质分析仪器设备和燃料智能化管理的龙头企业。此次建设研发中心项目是开元仪器致力延伸产业链条、发展新质生产力的一次生动实践,也是长沙经开区制造业高质量发展的生动缩影。

在长沙经开区,许多企业以智能化改造赋能企业提质增效。长沙经开区供图

长沙经开区是湖南首家国家级经济技术开发区、中国最具投资潜力十强开发区和中国(湖南)自由贸易试验区的核心区块,拥有商事主体2万余家,规模以上工业企业近400家,世界500强投资企业45家,形成了工程机械及轨道交通、汽车及零部件、电子信息、数字经济、生物技术及生命健康“五大产业”格局。

近年来,长沙经开区持续聚焦制造业转型升级,通过政策引导、创新驱动、数字赋能等多措并举,为企业搭建起广阔的发展舞台,锚定打造“全球高端装备制造业基地”目标,持续擦亮“湖南工业看长沙长沙工业看星沙”的闪亮名片。

去年,长沙经开区启动数字化转型“数智先锋”试点企业申报,带动63家中小企业的266个应用场景参与申报,评选出3个“数智先锋”试点企业、41个优秀场景。其中,中电凯杰科技有限公司、湖南维胜科技电路板有限公司入选工信部2024年中小企业数字化转型典型案例。

值得一提的是,长沙经开区正加速构建产业基金新生态,继30亿星城经开产业基金后,再推科创基金与重点产业专项基金,双管齐下升级基金体系。科创基金聚焦早期硬科技,助力初创企业创新升级,特别设立种子和天使子基金为大学生创业项目提供支持,子基金规模分别不低于3000万元、5000万元,母基金出资最高可达70%、50%。重点产业基金则瞄准工程机械、新能源汽车等主导产业及生命健康、低空经济等新兴领域,远期双基金规模共达200亿元。

目前,长沙经开区还在继续完善覆盖企业发展全生命周期的产业投资基金体系,构建产业发展“强引擎”。

实际上,早在2021年,为解决企业数字化转型“不敢转”“不会转”“资源少”“管理难”的问题,长沙经开区就创新推出新一代信息技术与制造业融合应用“揭榜挂帅”机制,年度发榜鼓励企业揭榜挑战,优秀项目可获高达800万元奖励,四年来已立项27个项目,成功打造18个全国领先的应用场景,其中7个项目荣获智能制造示范工厂等国家级、省级荣誉。

这背后是一项项政策在创新激励、人才引进等方面为制造业发展铺设了快车道。去年11月,中南大学、长沙经开区管委会与三一集团联手宣布,将在三一科技城共建“湖南新质生产力高地”,涵盖13大创新中心及10余家国家级校企联合实验室。

前沿的科学技术与实际的产业需求紧密结合,为制造业的转型升级提供了强大动力。2023年12月,上海技术交易所中南中心落户长沙经开区。截至2024年10月,中心累计促成技术交易金额达9000万元,为湖南省内工程机械、新材料、生物医药等领域的龙头企业提供权益登记、数字化服务和法律维权援助等一站式服务。

此外,长沙经开区还积极推动企业加大研发投入,鼓励企业开展自主创新,不断提升自身的技术水平和创新能力。去年10月,最大开挖直径达16.64米的“江海号”在铁建重工长沙第二产业园下线,这是中国迄今自主研制的最大直径盾构机。

一台最大开挖直径达16.64米的超大直径盾构机在位于长沙经开区的铁建重工长沙第二产业园下线。中新网记者 杨华峰 摄

随着科技的飞速发展,智能制造已成为推动制造业转型升级的重要引擎。在长沙经开区,一个个特色鲜明、优势突出的现代产业集群加快构建,动能之变、结构之变、质量之变愈发明显。

作为长沙经开区的首位产业,2024年汽车及零部件产业实现“链升链”,新能源化进程加速,新能源汽车产量增长49.3%,占比达55%。

在广汽埃安长沙智能生态工厂,53秒即可下线一台车,并实现由数据互联和数据决策驱动的柔性定制生产。依靠“链生链”“链升链”,三一在园区裂变出了三一锂能、三一红象、三一氢能等一批新企业。

“园区积极响应国家‘人工智能+’战略,发布全国首份园区级‘人工智能+’场景建设指南,为推动产业高质量发展进行了新探索。人工智能科创园去年新引进优质数字项目30个,新引进项目当年投产率70%,实现税收同比增长60%。”长沙经开区相关负责人说,长沙经开区将坚持创新驱动战略,聚焦主导产业高端化、智能化、绿色化、头部化的方向,全力以赴促转型,奋力推进园区高质量发展迈上新台阶。(完)

  成立数据集团的第一步是摸底数据资源。经济观察报获得的某地级市2024年摸底数据资源的内容清单中,包含了数据资源的名称、系统的建设时间、数据业务领域、存储情况、数据容量,以及能否形成数据资产的分析等内容。

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评论
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