1月8日，工人在贵州省铜仁市德江县潮砥镇新华脐橙园区整理采摘的脐橙。(无人机照片)中新社记者 瞿宏伦 摄

1月8日，工人在贵州省铜仁市德江县潮砥镇新华脐橙园区采摘的脐橙。中新社记者 瞿宏伦 摄

1月8日，工人在贵州省铜仁市德江县潮砥镇新华脐橙园区转运采摘的脐橙。中新社记者 瞿宏伦 摄

1月8日，工人在贵州省铜仁市德江县潮砥镇新华脐橙园区筛选采摘的脐橙。中新社记者 瞿宏伦 摄

1月8日，工人在贵州省铜仁市德江县潮砥镇新华脐橙园区采摘脐橙。中新社记者 瞿宏伦 摄

1月8日，工人在贵州省铜仁市德江县潮砥镇新华脐橙园区将脐橙装箱。中新社记者 瞿宏伦 摄

1月8日，工人在贵州省铜仁市德江县潮砥镇新华脐橙园区采摘脐橙。中新社记者 瞿宏伦 摄

1月8日，工人在贵州省铜仁市德江县潮砥镇新华脐橙园区采摘脐橙。中新社记者 瞿宏伦 摄

　　“从技术层面来看，目前自动驾驶车辆还仅适合固定且封闭路段，例如北京和上海成立自动驾驶示范区，具体什么时间能大范围实施，只能由点到面逐步验证推广。”杨伟斌解释称，我国想要实现自动驾驶商业化落地就必须解决拥挤、施工、两轮车辆多等路段的安全问题。

　　据记者不完全梳理，目前中国已经有超50个城市出台自动驾驶试点示范政策，例如上海、江苏、杭州等多地已制定自动驾驶相关法规。“L4级别的全无人Robotaxi（自动驾驶出租车）一定是今后网约车发展的一个不可逆的趋势。”T3出行副总裁李京峰在接受记者采访时称。

　　随着政策的支持和越来越多的数据资产入标案例出现，数据资产化将成为企业和政府数字化转型的关键步骤，更多企业和政府部门将数据视为核心资产进行管理和运用，数据资产的市场化运作将进一步增强，数据资产的价值也将通过市场机制得到体现和利用。