1月29日是农历大年初一，四川成都，小喜神送喜送福。当日，成都武侯祠博物馆举办“仿古祭祀”活动。在蜀地百姓心中，刘备、关羽、张飞等蜀汉英雄被视为忠、义、财神的化身，合称为“喜神”。大年初一到成都武侯祠拜谒、游喜神方，已成为成都人过春节的传统习俗。中新社记者 安源 摄 

1月29日是农历大年初一，四川成都，民众在喜神方摸“喜神石”讨好彩头。当日，成都武侯祠博物馆举办“仿古祭祀”活动。在蜀地百姓心中，刘备、关羽、张飞等蜀汉英雄被视为忠、义、财神的化身，合称为“喜神”。大年初一到成都武侯祠拜谒、游喜神方，已成为成都人过春节的传统习俗。中新社记者 安源 摄 

1月29日是农历大年初一，四川成都，“仿古祭祀”活动现场。当日，成都武侯祠博物馆举办“仿古祭祀”活动。在蜀地百姓心中，刘备、关羽、张飞等蜀汉英雄被视为忠、义、财神的化身，合称为“喜神”。大年初一到成都武侯祠拜谒、游喜神方，已成为成都人过春节的传统习俗。中新社记者 安源 摄 

1月29日是农历大年初一，四川成都，“仿古祭祀”活动现场的变脸表演。当日，成都武侯祠博物馆举办“仿古祭祀”活动。在蜀地百姓心中，刘备、关羽、张飞等蜀汉英雄被视为忠、义、财神的化身，合称为“喜神”。大年初一到成都武侯祠拜谒、游喜神方，已成为成都人过春节的传统习俗。中新社记者 安源 摄 

1月29日是农历大年初一，四川成都，“仿古祭祀”活动现场。当日，成都武侯祠博物馆举办“仿古祭祀”活动。在蜀地百姓心中，刘备、关羽、张飞等蜀汉英雄被视为忠、义、财神的化身，合称为“喜神”。大年初一到成都武侯祠拜谒、游喜神方，已成为成都人过春节的传统习俗。中新社记者 安源 摄 

1月29日是农历大年初一，四川成都，小喜神送喜送福。当日，成都武侯祠博物馆举办“仿古祭祀”活动。在蜀地百姓心中，刘备、关羽、张飞等蜀汉英雄被视为忠、义、财神的化身，合称为“喜神”。大年初一到成都武侯祠拜谒、游喜神方，已成为成都人过春节的传统习俗。中新社记者 安源 摄 

1月29日是农历大年初一，四川成都，“仿古祭祀”活动现场。当日，成都武侯祠博物馆举办“仿古祭祀”活动。在蜀地百姓心中，刘备、关羽、张飞等蜀汉英雄被视为忠、义、财神的化身，合称为“喜神”。大年初一到成都武侯祠拜谒、游喜神方，已成为成都人过春节的传统习俗。中新社记者 安源 摄 

1月29日是农历大年初一，四川成都，“仿古祭祀”活动现场的变脸表演。当日，成都武侯祠博物馆举办“仿古祭祀”活动。在蜀地百姓心中，刘备、关羽、张飞等蜀汉英雄被视为忠、义、财神的化身，合称为“喜神”。大年初一到成都武侯祠拜谒、游喜神方，已成为成都人过春节的传统习俗。中新社记者 安源 摄 

1月29日是农历大年初一，四川成都，“仿古祭祀”活动现场的吐火表演。当日，成都武侯祠博物馆举办“仿古祭祀”活动。在蜀地百姓心中，刘备、关羽、张飞等蜀汉英雄被视为忠、义、财神的化身，合称为“喜神”。大年初一到成都武侯祠拜谒、游喜神方，已成为成都人过春节的传统习俗。中新社记者 安源 摄 

1月29日是农历大年初一，四川成都，“仿古祭祀”活动现场。当日，成都武侯祠博物馆举办“仿古祭祀”活动。在蜀地百姓心中，刘备、关羽、张飞等蜀汉英雄被视为忠、义、财神的化身，合称为“喜神”。大年初一到成都武侯祠拜谒、游喜神方，已成为成都人过春节的传统习俗。中新社记者 安源 摄 

1月29日是农历大年初一，四川成都，“仿古祭祀”活动现场的变脸表演。当日，成都武侯祠博物馆举办“仿古祭祀”活动。在蜀地百姓心中，刘备、关羽、张飞等蜀汉英雄被视为忠、义、财神的化身，合称为“喜神”。大年初一到成都武侯祠拜谒、游喜神方，已成为成都人过春节的传统习俗。中新社记者 安源 摄 

1月29日是农历大年初一，四川成都，诵读祭文。当日，成都武侯祠博物馆举办“仿古祭祀”活动。在蜀地百姓心中，刘备、关羽、张飞等蜀汉英雄被视为忠、义、财神的化身，合称为“喜神”。大年初一到成都武侯祠拜谒、游喜神方，已成为成都人过春节的传统习俗。中新社记者 安源 摄 

1月29日是农历大年初一，四川成都，“仿古祭祀”活动现场的变脸表演。当日，成都武侯祠博物馆举办“仿古祭祀”活动。在蜀地百姓心中，刘备、关羽、张飞等蜀汉英雄被视为忠、义、财神的化身，合称为“喜神”。大年初一到成都武侯祠拜谒、游喜神方，已成为成都人过春节的传统习俗。中新社记者 安源 摄 

　　南京市城市建设投资控股（集团）有限责任公司的全资二级集团南京公共交通（集团）有限公司（以下称“南京公交集团”），2024年1月也成功完成了数据资源资产化并表工作。

　　2023年9月，上述南京市城建集团开始启动数据资产入表工作，通过对其旗下南京公交集团约700亿条公交数据资源入表，通过数据盘点归集、应用场景挖掘、合规确权、质量评价、价值评估、资源登记、资源入表7个步骤，最终在北京国际大数据交易所确权登记700亿条数据资源。

　　自动驾驶技术的普及，遵循从低速到高速，从固定路线到区域，从运货到运人，从公共交通、货运等场景开始，最终到私家车市场的转变。“整个行业离最终‘完全自动驾驶’的愿景依然存在一定距离，规模化商用仍需时日，但现有落地场景已十分丰富。”IDC中国研究经理王博称。