原创 大湾区工业互联网平台2023一肖一码100%中奖荣获两大国家级荣誉

近日,国家工信部先后公布了2024年工业领域数据要素应用场景典型实践案例名单和2024年实数融合典型案例名单。粤港澳大湾区工业互联网公共技术服务平台(以下简称“大湾区工业互联网平台”)以“利用行业知识数据推动研发设计及全链条服务创新”和“粤港澳大湾区中小企业轻量数字化转型创新应用”两大案例成功上榜,分别入选名单。

2023年,为落实国家新型工业化战略,推动深圳建设全球领先的重要的先进制造业中心,市发展改革委联合宝安区政府,“市区协同”推动建设大湾区工业互联网平台,搭建国内首个由5G引领、融合大数据、人工智能等前沿技术的综合性平台。

2024年,立足平台定位与业务需求,深圳国家高技术产业创新中心联合华为、联通公司发起成立“深圳市工赋数字化促进中心”(以下简称“促进中心”),承接大湾区工业互联网平台专业化运营任务,通过组建联合创新实验室、汇聚优质行业服务商,探索开放协同的工业互联网联合新模式,形成覆盖领域广、专业水平高、服务能力强的运营生态,为制造业企业和应用场景提供定制化、全方位的公共技术服务。此次接连获国家级稀缺殊荣,不仅是对大湾区工业互联网平台建设成果与服务成效方面的认可,更是对平台未来发展潜力的高度肯定。

【“数”说亮点】

1、2024年工业领域数据要素应用场景典型实践案例:利用行业知识数据推动研发设计及全链条服务创新

“8大类”“2000家”“200份”“20%提升”

针对制造业企业普遍存在的信息散落、行业知识尚未形成知识体系等痛点问题,大湾区工业互联网平台汇聚集成制造业研、产、供、销、服全环节8大类行业知识异构数据,建立完备的数据分析工具链,打造可信安全的工业数据空间,打通工业数据流通的有效途径和工业数据价值挖掘的关键基础,支持广大制造业中小企业以及行业服务商等用户从数据中持续挖掘知识,帮助企业大幅缩短新产品研发周期、提升生产效率、提升设计质量。目前,大湾区工业互联网平台已为深圳超2000家企业提供深调研诊断,出具报告200余份,帮助企业实现产品交期达成率提升20%,以工业数据要素潜力的激发,加快制造业高质量创新发展。

2、2024年实数融合典型案例:粤港澳大湾区中小企业轻量数字化转型创新应用

“200家”“1000家”“5000家”

大湾区工业互联网平台锚定公共服务属性这一核心定位,着力打造以深圳为核心、面向粤港澳大湾区、辐射全国的新型工业化战略基础设施和产业数字化创新综合体。为有力保障大湾区工业互联网平台长效运营,保持长久生命力与竞争力,建设运营方积极配套建设生态、充分汇聚各方资源,匠心打造物理验证场景,以全方位保障技术可行性,为工业互联网技术的蓬勃发展筑牢根基,破解了深圳制造业数字化转型进程中所面临的诸多困境。

项目初期,大湾区工业互联网平台将聚焦于深圳及粤港澳地区3C电子制造、装备制造等重点行业,为首批200家示范企业提供优质服务,助力企业率先踏上数字化转型“快车道”,成为行业发展“引领者”。随着项目的稳步推进,大湾区工业互联网平台将不断拓展服务广度与深度,逐步形成服务1000家乃至远期5000家企业的强大能力,并将进一步凝练所探索的创新模式,形成一套可复制、可推广的工业互联网“深圳方案”,为我国工业互联网创新发展贡献智慧结晶与实践经验。

 
 
 
 

展望未来,大湾区工业互联网平台将以精益求精的态度,构筑愈加完善、高效的服务体系;以积极主动的姿态,加强与制造业中小企业的沟通合作,洞察企业实际需求,提供愈加精准、高效的数字化转型解决方案,助力企业在生产效率上实现质的飞跃,在成本控制上取得显著成效,在创新能力上实现全方位突破,为企业发展注入强大动力;以勇敢无畏的精神,开拓新领域、涉足新场景、挖掘新机会,通过不断探索与实践,成为引领行业发展的中流砥柱,为粤港澳大湾区乃至全国中小企业数字化转型贡献磅礴力量。

【粤港澳大湾区工业互联网公共技术服务平台】

粤港澳大湾区工业互联网公共技术服务平台是深圳市先行示范区重点工作任务和“十四五规划”的重大项目,旨在打造新型工业化战略型基础设施,助力深圳制造业高端化、智能化、绿色化发展,助力深圳打造具有国际竞争力的先进制造业集群和数字产业集群。

深圳市工赋数字化促进中心是由深圳国家高技术产业创新中心联合华为云公司、中国联通深圳公司共同发起的专业化公共技术服务机构,旨在围绕平台开展联合创新、联合运营,推动产业集群数字化转型。

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详细信息
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  • 最后更新: 2025-01-13
  • 最新版本: 6.1.7
  • 文件格式: apk
  • 应用分类: 角色扮演
  • 使用语言: 中文
  • 网络支持: 需要联网
  • 系统要求: 3.1以上
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评论
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  • YYH8586451 19天前
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  • YYH4325328 14天前
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  • YYH5471791 73天前
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