1月15日，郝宝君（右一）与餐车售货员查看食品生保质期。今年春运，是中国铁路青藏集团有限公司西宁客运段郝宝君客运生涯中的最后一个春运。今年60岁的郝宝君，在40多年的职业生涯中，拍下了30万张照片记录青藏铁路发展历程，也为自己的职业生涯画上了圆满的句号。中新社记者 薛蒂 摄

1月15日，郝宝君（左一）在餐车后厨与餐车厨师长检查排风扇。 今年春运，是中国铁路青藏集团有限公司西宁客运段郝宝君客运生涯中的最后一个春运。今年60岁的郝宝君，在40多年的职业生涯中，拍下了30万张照片记录青藏铁路发展历程，也为自己的职业生涯画上了圆满的句号。中新社记者 薛蒂 摄

 1月15日，郝宝君（右一）在列车上拍摄班组工作照片。今年春运，是中国铁路青藏集团有限公司西宁客运段郝宝君客运生涯中的最后一个春运。今年60岁的郝宝君，在40多年的职业生涯中，拍下了30万张照片记录青藏铁路发展历程，也为自己的职业生涯画上了圆满的句号。中新社记者 薛蒂 摄

1月15日，郝宝君（右一）在餐车后厨与厨师交流。今年春运，是中国铁路青藏集团有限公司西宁客运段郝宝君客运生涯中的最后一个春运。今年60岁的郝宝君，在40多年的职业生涯中，拍下了30万张照片记录青藏铁路发展历程，也为自己的职业生涯画上了圆满的句号。中新社记者 薛蒂 摄

1月15日，郝宝君（右一）在车厢内给同事拍照。今年春运，是中国铁路青藏集团有限公司西宁客运段郝宝君客运生涯中的最后一个春运。今年60岁的郝宝君，在40多年的职业生涯中，拍下了30万张照片记录青藏铁路发展历程，也为自己的职业生涯画上了圆满的句号。中新社记者 薛蒂 摄

1月15日，郝宝君用相机记录班组交接班。今年春运，是中国铁路青藏集团有限公司西宁客运段郝宝君客运生涯中的最后一个春运。今年60岁的郝宝君，在40多年的职业生涯中，拍下了30万张照片记录青藏铁路发展历程，也为自己的职业生涯画上了圆满的句号。中新社记者 薛蒂 摄

1月15日，（左一）郝宝君拍摄乘务员给小朋友讲解安全要点。今年春运，是中国铁路青藏集团有限公司西宁客运段郝宝君客运生涯中的最后一个春运。今年60岁的郝宝君，在40多年的职业生涯中，拍下了30万张照片记录青藏铁路发展历程，也为自己的职业生涯画上了圆满的句号。中新社记者 薛蒂 摄

1月15日，郝宝君（左一）在车厢内记录列车长与小朋友互动。今年春运，是中国铁路青藏集团有限公司西宁客运段郝宝君客运生涯中的最后一个春运。今年60岁的郝宝君，在40多年的职业生涯中，拍下了30万张照片记录青藏铁路发展历程，也为自己的职业生涯画上了圆满的句号。中新社记者 薛蒂 摄

1月15日，郝宝君（右一）在车厢内拍摄列车长布置车厢。今年春运，是中国铁路青藏集团有限公司西宁客运段郝宝君客运生涯中的最后一个春运。今年60岁的郝宝君，在40多年的职业生涯中，拍下了30万张照片记录青藏铁路发展历程，也为自己的职业生涯画上了圆满的句号。中新社记者 薛蒂 摄

1月15日，郝宝君（右一）与同事在春运期间张贴新年饰品。今年春运，是中国铁路青藏集团有限公司西宁客运段郝宝君客运生涯中的最后一个春运。今年60岁的郝宝君，在40多年的职业生涯中，拍下了30万张照片记录青藏铁路发展历程，也为自己的职业生涯画上了圆满的句号。中新社记者 薛蒂 摄

1月15日，郝宝君在家中翻阅胶片。今年春运，是中国铁路青藏集团有限公司西宁客运段郝宝君客运生涯中的最后一个春运。今年60岁的郝宝君，在40多年的职业生涯中，拍下了30万张照片记录青藏铁路发展历程，也为自己的职业生涯画上了圆满的句号。中新社记者 薛蒂 摄

 1月15日，郝宝君与妻子一同回忆过去拍摄的老照片。今年春运，是中国铁路青藏集团有限公司西宁客运段郝宝君客运生涯中的最后一个春运。今年60岁的郝宝君，在40多年的职业生涯中，拍下了30万张照片记录青藏铁路发展历程，也为自己的职业生涯画上了圆满的句号。中新社记者 薛蒂 摄

1月15日，郝宝君在家中翻阅过去拍摄的老照片。今年春运，是中国铁路青藏集团有限公司西宁客运段郝宝君客运生涯中的最后一个春运。今年60岁的郝宝君，在40多年的职业生涯中，拍下了30万张照片记录青藏铁路发展历程，也为自己的职业生涯画上了圆满的句号。中新社记者 薛蒂 摄

1月15日，郝宝君在家中保养拍摄设备。今年春运，是中国铁路青藏集团有限公司西宁客运段郝宝君客运生涯中的最后一个春运。今年60岁的郝宝君，在40多年的职业生涯中，拍下了30万张照片记录青藏铁路发展历程，也为自己的职业生涯画上了圆满的句号。中新社记者 薛蒂 摄

　　据记者不完全梳理，目前中国已经有超50个城市出台自动驾驶试点示范政策，例如上海、江苏、杭州等多地已制定自动驾驶相关法规。“L4级别的全无人Robotaxi（自动驾驶出租车）一定是今后网约车发展的一个不可逆的趋势。”T3出行副总裁李京峰在接受记者采访时称。

　　杨伟斌也提出，目前，L2级智能驾驶技术已实现上车，但L3级技术还存在争议，包括系统不能应对时需要驾驶员接管，衔接上存在安全隐患。而L4级的自动驾驶技术在拥挤、施工、两轮车较多等路况下还有挑战，还需要百万甚至千万公里验证。

　　随着政策的支持和越来越多的数据资产入标案例出现，数据资产化将成为企业和政府数字化转型的关键步骤，更多企业和政府部门将数据视为核心资产进行管理和运用，数据资产的市场化运作将进一步增强，数据资产的价值也将通过市场机制得到体现和利用。