1月7日，吉林长春，“动姐”在进行作业标准培训。中新社记者 张瑶 摄 

1月7日，吉林长春，“动姐”在进行英语培训。中新社记者 张瑶 摄   

1月7日，吉林长春，“动姐”在进行应急演练培训。中新社记者 张瑶 摄  

1月7日，吉林长春，“动姐”在进行化妆培训。中新社记者 张瑶 摄   

1月7日，吉林长春，“动姐”在进行化妆培训。中新社记者 张瑶 摄   

1月7日，吉林长春，“动姐”在进行备品摆放培训。中新社记者 张瑶 摄  

1月7日，吉林长春，“动姐”在进行应急处置培训。中新社记者 张瑶 摄  

1月7日，吉林长春，“动姐”在进行形体礼仪培训。中新社记者 张瑶 摄   

　　此外，还有评估风险和确权的风险。肖光睿说，数据资产的确权，是一个复杂的过程，涉及多方利益主体。权利界定不清晰，可能导致法律纠纷和经济利益的损失。

　　随着政策的支持和越来越多的数据资产入标案例出现，数据资产化将成为企业和政府数字化转型的关键步骤，更多企业和政府部门将数据视为核心资产进行管理和运用，数据资产的市场化运作将进一步增强，数据资产的价值也将通过市场机制得到体现和利用。

　　把数据作为资产进行管理和价值创造，是中国数字经济发展的必然趋势。一位资产管理专家认为，实现数据资产管理和价值创造，首先要解决数据资产的登记问题，其次是充分释放数据资产价值。